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AI ENABLEMENT FOR ENTERPRISES

企业 AI 应用培训
与岗位实践

面向企业管理者、职能部门与技术团队,围绕应用规划、岗位任务和开发实践组织课程。结合参训基础设计案例与练习,课程大纲、讲师及实操产出按需求确认。

岗位需求与课程方向

任务方法、场景选择与应用管理

岗位任务与工具适配

围绕工作目标、输入材料与输出要求拆解任务,练习提示词设计、结果复核与模板使用。

应用场景与优先级评估

结合业务价值、数据条件、实施成本与评估方法,比较候选场景并确定试点范围。

数据使用与审核要求

明确课堂材料、工具访问与结果审核的边界;企业资料的使用方式按授权和内部要求确认。

实践成果与后续评估

以练习作品、任务模板和复盘记录评估学习成果;课后支持与应用验证范围另行约定。

三层课程体系

分层课程体系与岗位实践目标

按参训角色与岗位任务设计课程、练习和实践目标。

课程内容与产出深度按基础、时长及工具条件确认。

认知层 · 决策者

企业 AI 战略与落地路线图

董事长、总经理、高管团队

学习目标

  • 分析企业 AI 应用的适用范围与实施条件
  • 按成本、预期收益与验证方法评估候选项目
  • 形成 3–5 个候选岗位场景的优先级建议
  • 梳理数据使用、审核责任与待核实事项

建议实践产出

  • 企业 AI 场景清单与优先级
  • 落地路线图初稿
建议:半天讲座建议:1 天战略工作坊

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应用层 · 职能部门

岗位 AI 提效与 AIGC 内容制作

行政、人力、财务、市场、销售

学习目标

  • 练习大模型辅助写作、摘要与会议纪要复核
  • 练习表格整理、基础数据分析与结果校验
  • 组织演示文稿与图文素材的结构和内容
  • 练习 AIGC 短视频的脚本、生成与剪辑流程

建议实践产出

  • 本岗位提示词库与常用模板
  • 课堂完成的一份作品
建议:1–2 天实操

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开发层 · 技术团队

大模型应用开发与工业视觉入门

IT 部门、研发与自动化团队

学习目标

  • 实践知识库检索增强生成(RAG)原型
  • 使用演示接口练习智能体工具调用
  • 分析部署环境、权限控制与数据使用要求
  • 梳理工业视觉采集、标注、训练与部署流程

建议实践产出

  • 一个演示应用原型(按所选方向与环境确认)
  • 部署与评估检查清单
建议:3–5 天集训建议:多周项目制

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行业专题

行业任务与专题课程设计

围绕视觉检测、设备运维与知识管理设计制造业专题课程。

优先

制造业

视觉质检、设备运维、工艺知识库、安环监测。可参考工业视觉 AI 场景库讨论,演示内容按课程安排确认。

查看工业视觉 AI
金融

金融

拟议方向:材料审阅、客服话术与内部知识检索,数据使用和输出审核要求需专题确认。

政务

政务

拟议方向:公文草稿、政策资料检索与办事指引,输出依据与审核流程需确认。

教育

教育

拟议方向:面向院校教师的教学设计、课件制作与辅导材料整理。

教学组织与实践支持

项目案例、任务练习与过程评估

01

项目经验与案例教学

课程可结合工业视觉、无人机巡检与 AIGC 内容制作实践。具体讲师、项目归属及可公开案例由公司确认。

02

培训与应用验证衔接

根据培训复盘结果,可进一步讨论岗位场景评估、原型验证与项目实施;服务范围、资源和验收方式分别约定。

03

实操环境与学习记录

可结合短牛工坊讨论实操环境、练习提交与过程记录,平台功能、账号及支持范围按课程确认。

交付方式

专题讲授、岗位实操与项目实践

通俗理解:按需要选择讲授、练习或分阶段辅导。

公开课

半天 – 1 天

面向园区、协会与多家企业联合组织,用于应用认知与案例讨论。

企业内训

1 – 3 天

按企业人群与岗位定制内容,在企业现场或线上开展。

工作坊

1 – 2 天

围绕经授权的任务材料开展流程分析、方案讨论与原型练习。

项目实践与辅导

4 – 8 周

组合课程、场景评估与原型验证,按约定阶段开展复盘;验证目标与支持范围另行确认。

时长为建议档位,按参训基础、任务范围、工具环境与企业安排确认。

应用推进

培训、场景评估与项目实施衔接

按培训、场景评估与项目实施阶段组织服务。

各阶段的采购范围、目标、费用、资源投入与验收方式分别约定。

通俗理解:从课堂练习逐步评估实际应用。

  1. 培训

    围绕岗位任务开展方法讲授、实操练习与成果复盘

  2. 岗位场景评估

    根据业务价值、数据条件与实施难度确定候选场景

  3. 小规模验证

    建议以 2–4 周组织原型验证,数据授权、评估方法与周期按任务确认

  4. 项目实施

    结合验证结果评估工业视觉、行业软件或定制开发的实施范围

交付案例

AIGC 短片制作培训

面向重庆某高校在校学生开展的短周期培训,以 AIGC 短视频创作大赛任务组织教学,按“选题 — 剧本 — 资产 — 分镜 — 视频生成 — 剪辑 — 配乐”的制作流程安排练习,以 3–5 分钟 AI 短片为创作任务,开展作品实践与复盘。

9次直播夜课
约 22课堂小时
6个创作小组
11步工作流

课后交付一套可离线使用的《AI 短剧速成教程》:11 步工作流加 9 个速查专题,含 124 张课堂截图、36 段视频选段,标注课次与原视频时间点。

该案例的方法可作为企业宣传片、产品短视频与新媒体课程设计的参考;需结合品牌审核、素材授权与制作目标调整。

《AI 短剧速成教程》首页

课后交付的《AI 短剧速成教程》

提示词模板库
提示词模板库
各环节检查清单
各环节检查清单

AIGC 学生作品选段

以下两部作品由学生在教师指导下创作,涵盖城市主题短片与产品无声广告,呈现创意策划、素材生成与剪辑合成的项目实践。

重庆礼物 · 黄色法拉利静音预览 · 10 秒节选
无声广告 · AI 眼镜静音预览 · 10 秒节选
讲师团队

讲师方向与课程匹配

企业 AI 应用规划

方向:企业 AI 战略 / 工业智能化

岗位实践与内容制作

方向:AIGC 内容制作

大模型与工业视觉开发

方向:大模型应用开发 / 工业视觉

常见问题

参训条件与服务安排

课程对参训基础有哪些要求?

认知层与应用层课程可面向无编程基础的学员设计,实际工具使用要求在课前确认;开发层课程面向具备基础编程经验的技术团队。练习深度根据基础、时长与所选方向调整。

课堂资料与工具如何管理?

建议使用虚构或经审核的脱敏材料开展练习。涉及企业资料时,需先确认授权、工具服务、数据处理环境与访问范围;模型输出仍需人工核验。

课程如何适配行业与岗位?

可在需求沟通阶段梳理岗位清单、典型任务和已有基础,再确定案例与练习。制造业专题可参考工业视觉 AI 场景,案例使用及演示安排需确认。

课后支持与后续服务如何约定?

可进一步讨论岗位场景评估、原型验证、定期复盘与项目实施。课后支持时长、服务形式、费用及交付范围须另行约定。

获取课程方案

培训需求与课程方案咨询

提供参训角色、已有基础、岗位任务与期望时间,便于评估课程组合、实操环境和建议安排。

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请在邮件中说明以下信息,我们将安排对应业务团队与您联系。

  • 单位名称、联系人及联系电话
  • 参训人数
  • 培训对象
  • 期望形式
  • 培训目标与期望时间:参训岗位、典型任务、已有基础、期望成果与培训时间