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大模型应用开发与工业视觉入门

面向IT 部门、研发与自动化团队,围绕知识库、智能体或工业视觉的原型实践组织课程与练习;大纲、工具环境和实践产出按参训基础与时长确认。

适合对象与建议安排

IT 部门、研发与自动化团队

建议:3–5 天集训建议:多周项目制

学习目标与能力范围

  • 实践知识库检索增强生成(RAG)原型
  • 使用演示接口练习智能体工具调用
  • 分析部署环境、权限控制与数据使用要求
  • 梳理工业视觉采集、标注、训练与部署流程

建议课程大纲

MODULE 01

应用边界与项目选题

确定知识库、智能体或工业视觉的试验方向,整理样本、接口与评估目标。

MODULE 02

知识库与智能体原型

练习资料整理、检索问答、回答依据展示与工具调用,使用演示接口验证流程。

MODULE 03

部署与评估设计

讨论部署环境、访问控制、日志与测试集,识别需要进一步联调的内部系统。

MODULE 04

工业视觉实践与成果评审

梳理采集、标注、训练与部署流程;根据课程方向完成一个原型演示与评估清单。

建议实践产出与评估

  • 一个演示应用原型(按所选方向与环境确认)
  • 部署与评估检查清单

建议以课堂任务与作品复盘评估学习成果,产出深度随基础、时间与所选方向调整。

课前准备

  • 具备基础编程经验;开课前确认开发语言与工具链。
  • 提供经授权的文档或图像样本,先用演示接口开展练习。
  • 确认电脑与算力资源、网络环境,以及是否需要离线或本地部署演示。

课程适配与定制范围

选定主线

3–5 天建议选择知识库、智能体或工业视觉作为主线,模块取舍由培训团队确认。

接口与环境

可适配企业开发栈与部署环境,系统接入权限及所需资源另行确认。

项目制节奏

多周项目可增加阶段评审与迭代,安排、支持方式与验收标准需商定。

课程咨询

大模型应用开发与工业视觉入门

说明参训基础、岗位任务与实践目标,明确课程范围及支持条件。

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请在邮件中说明以下信息,我们将安排对应业务团队与您联系。

  • 单位名称、联系人及联系电话
  • 培训人数:预计人数
  • 培训对象
  • 期望形式
  • 期望时间
  • 需求描述:岗位任务、已有基础、期望作品及其他培训要求