首页工业视觉 AI飞剪切断异常识别
钢铁 · 轧制与质检
感知层

飞剪切断异常识别

识别精轧机入口带钢头尾的正常、异常、粘连与切断状态,记录飞剪切断异常供现场复核。

咨询此方案

应用场景与检测目标

识别精轧机入口带钢头尾的正常、异常、粘连与切断状态,记录飞剪切断异常供现场复核。

检测目标:带钢主体及头部正常、异常、粘连、切断,尾部正常、异常、粘连、切断共 9 类。

方案与识别内容

客户保密与能力展示说明

为履行客户保密约定,相关案例与场景均作脱敏处理,不展示客户名称、项目地点、真实现场影像及客户系统截图。图片、视频和系统界面均为示意,仅用于展示技术能力与应用方向,不代表实际客户现场、系统实测结果或项目交付证明;图中地图、设备编号及界面数值为示例。技术指标按注明的来源、统计口径和适用条件展示,具体功能与验收要求以现场验证及项目约定为准。

九类状态识别围绕带钢主体与头尾四类状态设置检测与标注任务。
切断事件复核关联飞剪处和板头坑的相机画面,记录疑似未切断、粘连与异常状态。
生产追溯按过钢次序留存检测结果,分开统计头尾切断准确率和召回率。

性能指标与适用口径

保留各项指标与统计口径,按实际工况、样本和验收要求分别核验。

指标数值适用口径
切断识别准确率≥99%视觉判别,不是机械切断成功率
状态类别9 类带钢主体;头/尾各正常、异常、粘连、切断

应用记录

以下为应用记录或案例测算,客户身份及项目地点已脱敏。

记录项记录
统计区间2024 年 8—10 月
样本量26629 道次

现场评估与部署准备

切剪节拍、目标尺寸、拍摄位置与正常/异常切断样本。

与设备事件日志对齐,核对异常检出和事件定位。

实施与复核

按现场勘查、样本评估、试运行与验收推进,明确复核及系统对接责任。

切断核验摘录

保留头尾识别及召回的分子、分母,分开核验。

查看数据摘录
过钢数头部正确 / 识别总次头部正确 / 真实切断次尾部正确 / 识别总次尾部正确 / 真实切断次
2424/24—22/2422/24
2221/2221/2222/2222/22
2523/2323/2425/2525/25
77/77/76/66/6
88/88/88/88/8
2726/2626/2626/2726/27
2120/2020/210/210/20
需求咨询

飞剪切断异常识别

沟通目标与条件,明确评估和交付范围。

咨询电话
电子邮箱
办公地址
邮件咨询

请在邮件中说明以下信息,我们将安排对应业务团队与您联系。

  • 单位名称、联系人及联系电话
  • 需求描述:现场条件、现有系统与预期成果