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控制协同层

冷轧入口无人化

识别冷轧入口钢卷号、带头、卡钢、起套、抽芯与散卷,检测上卷和鞍座对中,为自动控制提供视觉输入。

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应用场景与检测目标

识别冷轧入口钢卷号、带头、卡钢、起套、抽芯与散卷,检测上卷和鞍座对中,为自动控制提供视觉输入。

检测目标:钢卷号、卡钢与起套、开卷带头、抽芯与散卷、上卷对中、鞍座对中、塔形、边裂与松卷。

方案与识别内容

客户保密与能力展示说明

为履行客户保密约定,相关案例与场景均作脱敏处理,不展示客户名称、项目地点、真实现场影像及客户系统截图。图片、视频和系统界面均为示意,仅用于展示技术能力与应用方向,不代表实际客户现场、系统实测结果或项目交付证明;图中地图、设备编号及界面数值为示例。技术指标按注明的来源、统计口径和适用条件展示,具体功能与验收要求以现场验证及项目约定为准。

入口多任务检测组合编号、带头、起套、抽芯与散卷等状态识别任务。
对中与端面量测量测上卷、鞍座对中偏差及塔形、边裂、松卷等指定特征。
控制协同向自动控制系统提供结果,结合操作室监控组织上卷区作业。

性能指标与适用口径

保留各项指标与统计口径,按实际工况、样本和验收要求分别核验。

指标数值适用口径
四类识别准确率≥99%钢卷号、卡钢/起套、开卷带头、抽芯/散卷分别核验
上卷对中精度4 mm位置对中
鞍座对中精度10 mm位置对中
塔形 / 边裂识别精度3 mm按缺陷分别核验
松卷识别精度8 mm口径

应用记录

以下为应用记录或案例测算,客户身份及项目地点已脱敏。

记录项记录
应用规模1 个厂、24 套设备
预计岗位减少1.5 人/班,按 3 班测算
年人员测算4.5 人/年
年节约测算45 万元/年

现场评估与部署准备

入口作业流程、人工操作环节、设备状态与接口权限。

按工序验证识别与人工接管流程,不能仅用单项准确率评价整线无人化。

实施与复核

按现场勘查、样本评估、试运行与验收推进,明确复核及系统对接责任。

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冷轧入口无人化

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