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智能加药

结合水下图像采集与处理过程数据推荐加药量,配合加药控制系统调节药剂投放。

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应用场景与检测目标

结合水下图像采集与处理过程数据推荐加药量,配合加药控制系统调节药剂投放。

检测目标:混凝与絮凝过程图像、加药量建议、处理过程与出水指标。

方案与识别内容

客户保密与能力展示说明

为履行客户保密约定,相关案例与场景均作脱敏处理,不展示客户名称、项目地点、真实现场影像及客户系统截图。图片、视频和系统界面均为示意,仅用于展示技术能力与应用方向,不代表实际客户现场、系统实测结果或项目交付证明;图中地图、设备编号及界面数值为示例。技术指标按注明的来源、统计口径和适用条件展示,具体功能与验收要求以现场验证及项目约定为准。

过程图像采集通过水下图像采集装置观察混凝与絮凝过程特征。
用量推荐结合过程数据推荐药剂用量,适应水质变化并留存运行记录。
加药协同配合加药设备组织受控调节,监看出水指标与药剂使用情况。

性能指标与适用口径

保留各项指标与统计口径,按实际工况、样本和验收要求分别核验。

指标数值适用口径
水质达标率99.9% 以上产品指标,采样、基线及运行条件需核实
药剂节省量30% 以上按相同水质目标与对照运行数据评估

应用记录

以下为应用记录或案例测算,客户身份及项目地点已脱敏。

记录项记录
项目数量18 个
水处理规模92.9 万 m³/d
案例月水质达标率100%(出水 <1 NTU)
案例年节约记录超过 60 万元/年/水池

现场评估与部署准备

处理工艺、药剂与采样点、现有仪表及历史加药记录。

先以离线对照评估特征与工艺指标的关系,再讨论受控试验。

实施与复核

按现场勘查、样本评估、试运行与验收推进,明确复核及系统对接责任。

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智能加药

沟通目标与条件,明确评估和交付范围。

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