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玻璃瓶成品缺陷质检

采用五个高速线扫与面阵相机采集瓶口、瓶内、瓶底和瓶身图像,通过自学习模型识别外观缺陷。

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应用场景与检测目标

采用五个高速线扫与面阵相机采集瓶口、瓶内、瓶底和瓶身图像,通过自学习模型识别外观缺陷。

检测目标:瓶口、瓶内、瓶底与瓶身的划痕、掉漆、贴花错误、颜色异常等。

方案与识别内容

客户保密与能力展示说明

为履行客户保密约定,相关案例与场景均作脱敏处理,不展示客户名称、项目地点、真实现场影像及客户系统截图。图片、视频和系统界面均为示意,仅用于展示技术能力与应用方向,不代表实际客户现场、系统实测结果或项目交付证明;图中地图、设备编号及界面数值为示例。技术指标按注明的来源、统计口径和适用条件展示,具体功能与验收要求以现场验证及项目约定为准。

多部位采集利用五个高速线扫与面阵相机获取瓶口、瓶内、瓶底和瓶身细节。
特征学习通过自学习算法建立瓶型特征,适配指定瓶型外观。
缺陷检测对划痕、掉漆、贴花错误、颜色异常等进行检测并展示结果。

性能指标与适用口径

保留各项指标与统计口径,按实际工况、样本和验收要求分别核验。

指标数值适用口径
识别准确率80%按瓶型、部位与类别分别核验
相机配置5 个高速线扫与面阵相机瓶口、瓶内、瓶底、瓶身采集
缺陷类别百余种完整清单及验收样本另行确认

现场评估与部署准备

瓶型、颜色、节拍、成像角度与缺陷样本库。

按瓶型、部位和缺陷类别统计检出与误剔,检测范围需样本确认。

实施与复核

按现场勘查、样本评估、试运行与验收推进,明确复核及系统对接责任。

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玻璃瓶成品缺陷质检

沟通目标与条件,明确评估和交付范围。

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